请求地址
var ( requestGetURLNoParams string = "http://httpbin.org/get" requestGetURL string = "http://httpbin.org/get" imageURL string = "http://httpbin.org/image" )
普通get请求
// 基本get请求 func basicGet() { resp, err := http.Get(requestGetURLNoParams) if err != nil { log.Println("err") } defer resp.Body.Close() b, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Println("err") } fmt.Println(string(b)) }
请求参数放到url.Values{}
// get请求参数放到 "net/url" func basicGetURLParams() { params := url.Values{} parseURL, err := url.Parse(requestGetURLNoParams) if err != nil { log.Println("err") } params.Set("aaa", "aaa") params.Set("age", "23") //如果参数中有中文参数,这个方法会进行URLEncode parseURL.RawQuery = params.Encode() urlPathWithParams := parseURL.String() resp, err := http.Get(urlPathWithParams) if err != nil { log.Println("err") } defer resp.Body.Close() b, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Println("err") } fmt.Println(string(b)) }
自定义请求(添加头、cookie)
// 可以设置请求头 添加cookie func basicGetHeader() { client := http.Client{} req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, requestGetURLNoParams, nil) if err != nil { log.Println("err") } // 添加请求头 req.Header.Add("Content-type", "application/json;charset=utf-8") req.Header.Add("header", "header") // 添加cookie cookie1 := &http.Cookie{ Name: "aaa", Value: "aaa-value", } req.AddCookie(cookie1) // 发送请求 resp, err := client.Do(req) if err != nil { log.Println("err") } defer resp.Body.Close() b, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Println("err") } fmt.Println(string(b)) }
接收文件–ioutil.WriteFile
// ioutil.ReadAll(resp.Body) 先将所有的响应读出来放到内存中。如果文件太大,那么就会消耗很多内存 func basicGetDownloadFile() { client := http.Client{} req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, imageURL, nil) // strings.NewReader(data) if err != nil { log.Println("err") } resp, err := client.Do(req) if err != nil { log.Println("err") } defer resp.Body.Close() b, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Println("err") } ioutil.WriteFile("./images/img.jpg", b, 0644) }
接收文件–io.Copy
// io.Copy() 省去了先把内容读取到内存,然后将内存中的内容写到文件 func basicGetDownloadFileIoCopy() { client := http.Client{} req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, imageURL, nil) if err != nil { log.Println("err") } resp, err := client.Do(req) if err != nil { log.Println("err") } defer resp.Body.Close() // 创建一个文件用于保存 dest, err := os.Create("./images/img.jpg") if err != nil { log.Println("err") } defer dest.Close() // 然后将响应流和文件流对接起来 _, err = io.Copy(dest, resp.Body) if err != nil { log.Println("err") } }
补充:golang(go语言)消息传递(管道)方法实现发送多个get请求
1.需求说明
我用django rest framework写了一个简单的用户增删改查小案例,然后我想使用golang实现一个多并发请求,看看我的小项目能承受多少请求!初学go代码不正确,请多多指点。
2.代码实现
//基本的GET请求 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "time" ) // HTTP get请求 func httpget(ch chan int){ resp, err := http.Get("http://localhost:8000/rest/api/user") if err != nil { fmt.Println(err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(string(body)) fmt.Println(resp.StatusCode) if resp.StatusCode == 200 { fmt.Println("ok") } ch <- 1 } // 主方法 func main() { start := time.Now() // 注意设置缓冲区大小要和开启协程的个人相等 chs := make([]chan int, 2000) for i := 0; i < 2000; i++ { chs[i] = make(chan int) go httpget(chs[i]) } for _, ch := range chs { <- ch } end := time.Now() consume := end.Sub(start).Seconds() fmt.Println("程序执行耗时(s):", consume) }
3.结果
当我把开了10000个协程时候django后台数据库就崩了哈哈应该连接数过大导致的,所以我就试了2000个感觉有点并发的意思哈哈!左侧是返回的json结果 右侧是django的后台!
4.总结
我们通过go语言的管道channel来实现并发请求,能够解决何避免传统共享内存实现并发的很多问题而且效率会高于共享内存的方法。
golang,get请求
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]